AI也能推動循環經濟?
目前全球的經濟仍然是線性模式,而非循環模式。如果要轉向循環模式,確保資源的永續使用,企業必須在產品利用率、材料效率、回收材料使用率這幾個面向下功夫。哈佛教授舉出實例證明,人工智慧和機器學習可以幫得上忙。
全球的經濟目前仍然以線性方式運行,它的特色仍然在於材料的開採、生產、消耗與清除。這是一個問題,因為我們生活在一個資源有限的星球上。如果轉向循環經濟,企業就能回收再利用價值鏈中使用過的資源,但這種轉向難上加難,雖然它提供了數兆美元的價值創造。箇中的阻礙包括:使用過的產品殘值太低、沒有材料收集的能力、材料分離與處理的成本過高,以及無法追蹤正在回收再利用的產品與材料。
為了加快創新和學習的腳步,哈佛商學院數位、數據與設計研究所(Digital, Data, and Design Institute,D^3 Intitute)最近舉辦一場以循環經濟為主題的活動,由創業家和商界領袖分享,他們如何使用數位工具和人工智慧(AI)來移除這些阻礙,並建立全新的市場和商業模式。具體來說,這場會議協助找出了3個主要方法,來達成一個更循環的經濟。這3個方法分別是:提高產品利用率、材料效率,以及回收材料使用率。
產品利用率
產品利用率是尋求延長產品的使用壽命,例如透過共享經濟平台、產品翻新計畫或強化產品耐用度。許多公司正在運用一種新方法來延長產品壽命,就是以無線(over-the-air)方式來更新軟體,增加產品的殘值。以iPhone為例,目前在二手市場約3億支手機中,iPhone就占了80%。Sprint和軟銀國際(Softbank International)前執行長馬塞洛.克勞雷(Marcelo Claure)在這場活動解釋,這種方法之所以成功,主要原因是iOS作業系統向前相容,確保用戶可以存取應用程式生態系統以及蘋果(Apple)發布的所有新功能,維持iPhone在二手市場做為優質產品的吸引力。
材料效率
材料效率指的是用更少的材料製造產品。對許多長期追求精實營運模式的公司來說,它不是什麼新穎的概念。它的特點在於盡量減少生產流程中的浪費。但隨著近期AI和創新科技的突破,現在甚至出現更多機會可以提升材料效率。
回收的材料
也許循環商業模式最著名的要素,就是盡量減少原生材料(virgin materials)的使用率,也就是盡量減少它占產品總材料的百分比。例如,蘋果的產品現在採用20%的回收材料。使用更多的回收材料除了可以減少碳排放之外,也有助於企業提高「材料安全」;那些仰賴稀有礦物(例如鋰和鈷)的產業就特別擔心這種安全。增加回收材料也是一個關鍵的解決方案,讓那些難以減排的產業(例如水泥和鋼鐵)可以減少碳強度。然而回收材料的可用性目前十分有限,而且有時比原生材料還貴。因此,透過科技改進來提升高品質回收材料的可用性並降低成本,就是相當龐大的機會。