面對生成式AI及AI Agent快速崛起，全球產業正進入智慧應用新世代。KPMG發佈《台灣產業AI應用趨勢與展望報告》，針對金融、科技、工業製造、消費零售與等五大關鍵產業進行調查，剖析AI技術在台灣企業中的導入現況、效益、風險與人才挑戰。

報告指出，企業導入AI的主要動機為降低人力成本（43%）、提升產品與服務效率（41%）與優化行政流程（40%），反映出AI已成為提升競爭力的重要關鍵。

目前已有54%的台灣企業導入或規劃導入AI技術，其中12%已將AI全面整合流程，將AI應用從試驗階段邁向實務落地。然而具備完整的AI發展路徑圖的企業僅8%，顯示整體市場仍處於探索與試驗階段。

KPMG指出，AI早已不只是技術部門的議題，而是驅動企業轉型的核心策略，企業若能掌握AI的實務應用並配合長期策略，將有機會在全球智慧供應鏈中占有一席之地。

從產業觀察，消費零售（67%）與科技產業（56%）是目前導入AI比例最高的兩個領域。KPMG數位長賴偉晏分析，這些產業對AI接受度高，需求迫切，若能從試點推廣至整體營運，將顯著提升效率與決策品質。

金融產業方面，因法規要求嚴謹，，需高度確保金流與個資安全，業者以提升行政效率為導入AI的主要目標（50%），例如透過AI進行資料辨識與整合，有助於簡化流程並強化金流與個資安全。

AI推動的三大難題：人才缺、成本高、風險不明

儘管AI應用潛力極大，但導入過程中仍充滿挑戰。報告指出，45%的企業認為「缺乏合適人才」是推動AI應用的最大障礙，現今企業面臨諸多困境，如：缺乏AI相關技術人才、專業人才招募困難或人才策略不明等；其次，導入成本過高（42%）與風險難以評估（32%）分別居次。

不同產業面臨的困難亦有所差異，工業、金融與健康照護及生技產業普遍將「人才」視為推動AI應用的最主要挑戰，這些產業對AI技術的專業性要求高，且需結合領域知識，導致具備跨領域能力的人才稀缺，培養成本與時間也相對較高。

科技業與消費零售產業則多認為「導入AI成本過高」為當前主要障礙，此產業具一定的數位基礎，但AI應用涉及大量資料處理、模型訓練與部署，需投入高額的硬體資源與雲端運算資源，加上持續的維運與優化成本，使得中小型企業較難以承擔。

導入AI並非一蹴可幾，需配合企業策略長遠規劃執行，才能真正落實AI效益，不論是採用外包服務或自行建置系統，皆需投入相當資源與成本。唯有在技術、人才與資源三者間取得平衡，企業才能在AI轉型中穩健前行。

他認為，AI應用的成功關鍵在於「人才」與「文化」的轉型，企業應積極投入內部培訓與跨部門協作，才能真正釋放AI的潛力。

數據安全與模型偏誤為主要風險，AI治理機制成關鍵

AI應用雖帶來效率與創新，但也伴隨潛在風險。此次調查，66%的企業擔憂機敏資料外洩，38%擔心數據分析不精準導致決策錯誤，37%則關注模型訓練中的數據偏誤。

賴偉晏提醒，企業在導入AI時，應同步建立資安防護與風險評估機制，並強化資料治理與模型透明度，才能在創新與風險之間取得平衡。他認為，企業需建立可信任AI的10大重要元素，包括公平、透明度、問責制、可解釋性、資料完整性、可靠性、隱私、保障、安全、永續等，以確保創新與風險管理間取得平衡。

 

KPMG表示，未來AI將不只是提升效率的工具，更是驅動創新、重塑價值鏈的關鍵力量。台灣企業應以更積極的態度擁抱AI，掌握產業轉型契機，將可在全球智慧經濟時代下，開創台灣產業新未來。

 

2026年台版CBAM元年，首波鎖定鋼鐵、水泥產品

 

根據世界銀行最新發布的碳定價報告，全球目前有80個國家或地區實施碳定價，其中有43個實施碳稅費、37個實施總量管制排放交易(ETS)，涵蓋全球28%的排放量。其中，台灣的碳費制度今年上路，明年（2026年）起依前一年度的排放量繳費。

為防範碳定價實施後，鋼鐵、水泥等高碳產業外移到他國、造成碳洩漏，各國也開始研議俗稱「碳關稅」的碳邊境調整機制（CBAM）。

但由於CBAM牽涉複雜的國際貿易程序，目前僅歐盟提出CBAM法案、英國提出CBAM草案，其他國家尚在研議中。另外，今年4月美國參議員提出《外國污染費用法案》（FPFA）草案，擬對高碳排國家的進口產品徵收費用，這項具碳關稅性質的法案目前仍待參議院審議。

國內水泥業等高碳排產業，也多次要求規劃台版CBAM。環境部氣候變遷署長蔡玲儀表示，日前正與水泥、鋼鐵公會及相關單位討論列管產品、碳排放量預設值、計算邊界等試申報事宜，預計2026年上半年完備相關法規後正式啟動試申報，並於2027年第一季申報2026年納管產品碳排放量，意即明年將邁入台版CBAM元年。

針對台版CBAM列管哪些具體產品，蔡玲儀表示，目前有急迫納到台版CBAM的是鋼鐵和水泥產品，已與水泥公會就列管產品項目進行討論，國內水泥業也願意同步申報國內產品碳排放強度，以協助建立進口產品試申報制度。

水泥產品的計算方式將比照歐盟CBAM，列管水泥熟料、白色卜特蘭水泥、其他卜特蘭水泥、鋁質水泥、其他水硬性水泥、經鍛燒高嶺土/其他高嶺土等6項產品。

蔡玲儀也表示，近期內將與鋼鐵公會溝通列管產品品項，只不過當前歐盟CBAM仍有修正方向，7月初有意擴大涵蓋範圍至下游產品，預估國內的鋼鐵和鋁密集型下游產品出口可能會受影響，屆時會一起與鋼鐵工會討論。此外，鋼鐵涉及產品與企業數量眾多，台版CBAM在產品納管方面應會分階段進行。

至於台版CBAM何時正式收費？環境部次長施文真表示，台版CBAM雖有「氣候變遷因應法」授權，可就進口產品申報碳含量與國內產品差額，要求進口業者購買減量額度（俗稱碳權）或繳代金，但是台灣碳交所上架碳權每公噸約3000元、碳費則是每公噸300元，可能會被認為違反WTO規定，因此實際上要如何操作需要進一步討論，也會緊盯歐盟CBAM的作法對接國際。

台灣明年將開始收碳費，產業界關心碳費可抵扣多少歐盟CBAM。環境部今年6月也與歐盟執委會稅務暨關務總署（DG-TAXUD）針對CBAM議題交換意見，並說明台灣的碳費制度與CBAM規劃內容。

施文真表示，歐盟預計年底前發布適用全球的一般抵扣原則，目前僅確定台灣碳費可申請抵扣，但抵扣的幅度仍待認證。環境部長彭啓明也強調，「原則上企業不需要繳交兩次」 （指歐盟CBAM和台灣碳費）。

台版CBAM試申報制度規劃。（圖片來源：環境部）

AI持續改變各個產業與社會，但AI也耗用大量能源，我們該如何在AI迅速成長與對環境的責任間取得平衡？AI又如何作為應對更廣泛的永續挑戰工具？

為充分發揮AI的潛力並減輕可能帶來的負面影響，業界必須在開發、部署與使用的各個階段採取永續實踐，同時探索如何有效利用AI來降低環境衝擊。

AI恐導致電子廢棄物暴增千倍 

AI的發展正推升能源需求，尤其是支援AI訓練與推論流程的資料中心。根據Deloitte報告，全球資料中心的用電量預計到2030年將成長三倍，屆時將佔全球總用電量的3%，AI已成為電量成長的主要驅動力。

訓練大型模型需要龐大的運算資源，根據推論，這些模型應用於新資料的階段，耗能是傳統運算查詢的十倍之多。

這種對能源的更高需求推升了成本，並增加溫室氣體（GHG）排放，進而加劇了氣候變遷的影響。若未採取積極措施，AI驅動的能源消耗可能使全球更難實現氣候目標；根據預測，全球溫度將上升超過2℃，遠高於限制升溫到較安全的1.5℃建議值。

然而，AI所帶來的環境影響不僅限於碳排放。最新的模型顯示，若缺乏有效的廢棄物減量策略，生成式AI在2030年前可能導致電子廢棄物增加1,000倍。事實上，根據企業科技新聞網站The Register的研究顯示，若不採取有效的減量措施，到2030年，每年電子廢棄物可能會增加250萬公噸。

如何降低AI的環境足跡？ 

為了降低AI的環境足跡，業界必須將永續嵌入AI系統的每一層，從硬體底層到軟體，同時支援更廣泛的能源轉型。

效率提升需涵蓋整個技術堆疊，從基礎硬體到軟體設計。這涵蓋以下幾個領域：

• 針對AI與能源效率進行最佳化的CPU與GPU設計；
• 採用3D晶片架構與記憶體階層設計的創新晶片設計，以減少資料移動與耗能；
• 研究可取代高環境衝擊材料的創新材質；
• 創新邊緣運算，使AI解決方案同時具備高效能與低功耗；
• 將永續納入軟體設計，使用例如「軟體碳強度（SCI）」等概念，確保從一開始即考量碳排與永續目標。

除了技術堆疊本身，還有許多其他行動可支持更永續的AI。

首先，將AI推論工作負載轉移到邊緣裝置上，降低因資料傳輸至雲端而產生的能源成本。

將AI工作負載移至資料來源附近處理，例如本地裝置或伺服器，可降低延遲、傳輸過程的能源損耗，甚至透過減少敏感資訊傳輸來提升隱私的保護。為了讓邊緣AI處理更有效率，也可透過模型壓縮與剪枝等技術，減少運算負擔，同時維持效能。

其次，可最佳化AI訓練工作負載以減少環境衝擊。例如，將AI訓練部署於可取得低碳或再生能源的地區，是一種實行方式。

最後，導入多種綠色程式碼設計（Green Coding）實踐，例如撰寫最佳化過的、資源節省的程式碼，以降低運算需求。

AI已用於洪水等自然災害的早期預警系統

AI可以是強大的永續推動力，能為能源最佳化、氣候調適與減排提供解決方案，這些應用對全球低碳轉型至關重要。

AI也可改善對太陽能與風能等再生能源的預測，協助最佳化電網運作與能源儲存效能。同時，它也能預測尖峰負載、減少能源浪費，進一步提升電網效率。

在氣候變遷調適方面，AI可強化氣候建模，並已用於自然災害的早期預警系統。例如，由UNICEF與Arm合作開發的AI洪水預測模型已於馬拉威部署，展現了AI可用於減緩氣候風險、拯救生命並縮短災後復原時間。

最後，AI推動的創新也能在供應鏈與交通等關鍵領域最佳化資源配置，減少廢棄物與碳排放。

共創永續AI的未來

實現永續AI的未來，需要政府、產業與學術界間的協調合作。推動永續AI發展的關鍵行動包括：

• 政策與法規：歐盟《AI法案》展現法規框架如何透過強調透明度、問責與倫理實踐來引導負責任的AI發展；
• 促成改變的夥伴關係：像Arm等企業組織正與聯合國機構與其他利害關係人合作，共同推動以氣候為核心的AI解決方案；
• 永續半導體研發：美國國家標準與技術研究院（NIST）啟動了一項1億美元的計畫，目標是在五年內利用AI開發永續半導體材料，鼓勵產學合作；
• 標準化：政策制定者所推動的產業效率標準（如環境產品聲明）可確保AI發展符合永續目標。例如，AWS、Microsoft與Google等全球科技巨頭均支持評估與減少資料中心建設碳足跡的標準制定。

實現永續AI的未來，需要政府、產業與學術界間的協調合作。圖片來源／Shutterstock

負責任的AI發展 

AI產業擁有一項獨特的機會，也有責任率先示範永續實踐。透過將永續視為優先事項，AI產業可以證明科技創新與環境守護並不衝突。業界可採取的關鍵行動包括：

• 投資再生能源以支撐AI運作；
• 推動高能源效率的硬體與軟體創新；
• 倡導符合全球氣候目標的綠色AI實踐。

此舉能確保AI的變革潛力是以負責任的方式而釋放，為人類與地球帶來共同利益。透過堅定承諾與跨界合作行動，AI產業將能為它所參與的環境挑戰打造出真正的解方。

環境部發布服務業、運輸業、醫院及大專校院等4類溫室氣體盤查作業指引，2025年9月開放申報系統試行填報，納管事業要在2026年4月30日前完成首次溫室氣體排放量的盤查登錄。

環境部發布服務業、運輸業、醫院及大專校院等4類溫室氣體盤查作業指引，以協助2025年公告擴大盤查對象執行溫室氣體排放量盤查作業。

擴大盤查對象不須查驗、沒有要收碳費

環境部強調，碳盤查是減碳的基石，也是落實排放管理與減碳措施的重要基礎，環境部2025年公告擴大溫室氣體盤查對象，採「三不一沒有」原則：不會麻煩、不用委外、不須查驗、沒有要收碳費。

排放逾1萬噸未達2.5萬噸需盤查登錄

環境部2025年3月4日公告「事業應盤查登錄溫室氣體排放量之排放源」，將用電量高、用油或其他化石燃料多的服務業、運輸業、醫療機構、大專校院及製造業納為應盤查登錄對象。

環境部表示，為協助這群預估溫室氣體排放量在1萬噸至2.5萬噸間的納管事業，不僅針對不同行業別訂定專屬的盤查作業指引，更在「事業溫室氣體排放量資訊平台」提供簡易試算工具，利用該工具搭配操作手冊，能協助業者透過年度用電量及用油量等活動數據，快速估算約八成至九成的溫室氣體排放量。

環境部也與台電公司協商，若業者願意提供授權書，後續也可以協助業者於資訊平台直接查詢業者電號的用電量。

業態多元，服務業溫盤指引多達300頁

環境部表示，考量服務業展店經營及分店眾多、運輸業以車隊汽柴油使用及車站營運為主、醫院用電量大且於麻醉或開刀時可能使用特殊溫室氣體、大專校院則具有眾多教學研究實驗室等不同特性，分別訂定4類行業別盤查指引，編撰過程廣泛徵詢各界意見，以服務業而言則提供百貨、旅館、便利商店、超級市場、量販店、資訊服務及電信業等範本供業者依循。

根據環境部公布的最新溫盤作業指引，服務業的相關指引達300頁，是目前所有列管盤查對象中最多的。最主要是因為服務業的業態多元，在指引中即分為旅館、百貨、超市、電信等7種行業。

根據指引規範，超過100個門市的電信業、連鎖超商、超市需盤查登錄，一年購電超過1,000萬度的旅館等，都需要進行溫室氣體盤查並登錄。

面對近日颱風對太陽光電與風力發電設施造成的破壞，我們感同身受，這是大自然對我們系統韌性的嚴厲考驗。此刻，社會出現對再生能源質疑的聲浪，我們完全理解大家的焦慮與不安。然而，正是在這樣的時刻，我們更應深思：台灣究竟需要怎樣的能源體系？我們要繼續依賴進口燃料與集中式發電，還是邁向一個更乾淨、更安全、更有韌性的分散式綠能社會？

極端氣候是對傳統能源安全的威脅，更是轉型的警鐘

氣候變遷造成的極端天氣頻率與強度上升，這並非某種遠方的理論，而是台灣每年都在面對的現實。我們的水力發電經常不定時面臨枯水期，我們的輸電線路與發電廠區時常遭颱風、地震威脅、在不確定的未來甚至有國安與戰爭的威脅。大眾所焦慮的，其實是集中式、依賴進口的能源體系，顯然如果未能將綠色的、可分散式的能源系統配置考慮進進，並不具備足夠韌性與安全。

再生能源若因天災受損固然可惜，但它們正是有這一項重要的優勢：模組化、分散式、可快速修復與重建。比起單一電廠失能就影響數百萬人的舊式體系，分布式綠能網絡反而是強韌社會不可或缺的基礎建設。相較於大型火力電廠在地震或水災中可能癱瘓整體供電，我們不能因為部分太陽光電板損壞，就否定整體系統的價值，分散式再生能源具有災後快速恢復的彈性能力，未來更可透過微電網結合儲能，實現區域自給自足的能源韌性島嶼

再生能源是邁向淨零的唯一道路

全球社會已無退路。從歐盟、美國到亞洲的韓國、日本與中國，都已定下「2050淨零碳排」的國家目標。聯合國氣候變化綱要公約（UNFCCC）與《巴黎協定》也早已明確指出：再生能源與綠電應用是碳中和的核心路徑。

即使美國總統川普對風力發電提出質疑，美國能源部與各州政府仍持續推動再生能源，拜登政府的《降低通膨法案》（IRA）更提供數千億美元的綠能補貼。2023年，美國新增的發電容量中，有超過60%來自太陽能與風能。可以發現，美國總統川普個人對風力發電的批評，與美國能源政策實際走向背道而馳。在美中兩強相爭的大背景下，在太平洋另一端的中國，風力發電與光電裝置容量已超過全球總量的3分之1，並持續領先技術發展。實際上已成為全球風電與太陽能裝置容量的第一大國，積極布局全球綠能產業鏈。

台灣若因情緒而猶豫再生能源的腳步，將喪失能源主權，也錯失產業轉型的大好契機。作為高度外貿依賴的島嶼經濟體，不可能置身於全球碳關稅與供應鏈重組之外。未來企業出口將被要求提供碳足跡與綠電使用證明，綠電早已不只是環保，而是產業生存與競爭力的關鍵條件。

們需要的不只是再生能源，更是智慧綠能基礎建設

我們並非否認挑戰的存在，而是主張應該以系統性工程來面對。再生能源並非孤立存在，它需要以下配套形成完整體系：

• 智慧電網：提升配電系統自我修復、負載管理與再生能源整合能力，降低瞬間斷電風險；
• 儲能系統：穩定太陽能與風能的出力波動，作為尖峰負載因應與備援供電之用，提升供電可靠性；
• 分散式能源（DER）：讓工廠、社區、建築自建綠能，降低輸配電風險與建設成本；
• 能源數位管理：以AI與物聯網（IoT）管理能源使用效率與彈性調度，提高整體能源效率；
• 防災設計與工程標準：針對風災、地震、水淹等進行再生能源設施的結構加強，強化韌性與保險配套。

在此系統基礎上，台灣可逐步建立層次分明、備援多元的能源體系。每一個工業區、產業及科學園區、每一個城市鄉鎮、每一座社區都能發展自己的綠能微型電網，讓我們國土的每一寸都成為能源安全的一部分。這些正是我們推動綠能轉型下一階段的重點，也是台灣能源安全與經濟安全的新基礎建設。

鼓勵全民投資「自己的電」：能源轉型需要全民參與

能源不應該只是少數大型電廠的事。透過政策引導與商業模式創新，我們應：

• 鼓勵企業投資太陽光電與儲能系統，成為淨零廠房，增加產業韌性；
• 推動「綠電社區」與「能源共生園區」，讓公私協力建構區域型再生能源體系；
• 擴大市電退費制度，支持家庭安裝屋頂太陽能，讓住戶也能參與轉型；
• 建立全民參與型綠電投資平台，如綠電債券或合作社制度，讓人民共享綠電經濟紅利。
• 教育推廣與青年參與，從校園、公民課程及社會大眾提升綠能智慧應用的科技潛力及推動商業化技術發展的生根落地。

能源系統的規劃建設，並非只是是政府的事，當用電需求最迫切的產業界、甚至全民都可成為能源生產者，我們將真正實現「從用電者變成電力參與者」的民用能源時代，台灣的能源主權，來自於產業參與、風險分散與全民的支持，也正是現在，台灣剛好有機會建立一個前所未有的、去大型集中式發展電廠與電網的、以智慧綠能為基礎的可持續社會。

不要因為風雨而懷疑陽光

風雨過後，請容我以這一封給大家的信，懇請全民不要僅因為一次天災中的受損，就放棄我們對未來淨零碳排社會的期許和承諾。綠電的發展與應用，不應該成為天然災害的替罪羊，而是面對天然災害、更多氣候風險時，我們需要去妥善規劃、值得更多投資的解方。唯有堅持勇氣面對氣候風險，改變我們的工業社會惡性，我們才能讓台灣在2050年，不只是淨零，更是能源自主、環境永續、全民共享的新典範。

祈願大家平安，願我們能繼續共同努力，擘劃與建設台灣的淨零碳排未來！